大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

这场滴滴C++一面整体问得很杂，但又不是那种完全脱离项目的八股拷打，更多是基础题穿插项目追问。前面会先看你的计算机基础和C++功底，后面再结合项目去问设计、优化、排查和取舍。整体感受就是：范围广，节奏快，很多题都能继续深挖。我自己的感受是，面试官比较看重你是不是真的理解，而不是只背过答案。像进程线程、Reactor、epoll、HTTPS、MySQL索引、内存池这些题，如果只能说定义，很容易就被问住。另外项目一定要熟，不然后面问到性能优化、技术选型、线上问题排查时，会比较难接。这场面试大概问了这些题：进程与线程的区别是什么？C++11 协程的用户态线程是怎么实现的？什么是 Reactor 模型...