若怜君欢：担心开题搞砸了，幻想拥有别人的生活，本质上是因为自卑，楼主小时候大概率是留守儿童或者父母关系很紧张，导致楼主没有安全感、焦虑、内耗。 这样的情况最好的办法就是建立自信和降低期待，建立自信不是一蹴而就，而是循序渐进，比如告诉自己允许自己第一次没把事情做好，失败了能搞清楚其中缘由而不是全盘否定自己，失败不是终点，放弃才是；降低期待只要记住一句话即可，能伴随你一生的，只有经验和学识，所以你对事情的态度应该更多地去思考它是否能带来学识和经验的增长，而不是仅仅用短期的利益作为唯一期待。 人生不是一成不变的，它是可以迭代更新的，去归纳总结自身的不足并结合实际去改进，去尝试一些新的思路和方法，不要固执钻牛角尖，也不要反复横跳，为自己设立一个高度聚集的精神内核，内核之上可以去尝试一切有利于自己更好的方式 以上就是我个人对生活的理解，共勉

purcoter：虚拟货币预测正确率百分之99，还要找工作干嘛，不早就财富自由了

北斗导航Compass低仿版：能不能先搞清楚优先级啊，怎么可能是项目问题，项目很重要吗？又没学历 又没实习大厂凭啥约面？那玩具项目 没应用在真实生产环境下的 就算做上天又有什么用？早点找个小公司实习 拿小公司实习去投大厂实习，这才是你现在该做的

牛客861513826号：A场景题：数量统计不说了；退货平均时间：先沟通清楚，月平均退货时间算不算上不退货的用户，不算的话，就只计算退货用户；一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间，然后计算每个退货用户的退货时间，AVG开窗partition by月份，计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户，也就是让这个用户的退货时间是0，然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题：结合下面他提示你再想想数据倾斜，其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决；本来是一个商品购买信息表，记录商品信息和购买者信息，如果给购买者信息加上性别，要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户，所以如果单纯对表进行分组聚合，会产生数据倾斜问题，由分组聚合产生。五种办法可以解决，两种hive参数，三种SQL，往SQL方向聊，以防他追问参数底层，参数这种东西最难聊了，别给自己挖坑