现在学土木，跟49年进国军有什么两样我不是土木的，就是刚刚看到这条

双非一本目前窘境学校在南昌，投外地的公司没有一个线上面的（已投1000+），南昌公司投了个遍，一家线上其他都是线下，其中两家中厂的面试已挂；另外一家小厂的后端八股基本全答上来了（挂，公司要全栈）；其他的几家小厂面试都是问了些技术无关的问题（要我去当黑奴的），譬如某皓，张口闭口就是公司文化是加班，问能不能接受，项目用的还是ssh，这谁敢去啊。同寝室室友也是和我差不多情况，他比我要好些。今天好不容易简历过了个大厂，没想到是癞蛤蟆想吃天鹅肉哈哈。    

😭😭😭怎么办好焦虑，有没有什么好建议   

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...