昨天刚面的测开，面试邮件是面试官个人发过来的和之前官方邮件不一样。里面有面试官部门和姓名。进度也不知道怎么查引流腾讯百度网易阿里实习

一、自我介绍二、实习和项目详细介绍实习工作, 广告全链路细节序列建模有哪些结构端到端相对 SIM 的增益在哪里是否有attention 极化现象, 如何应对序列 item 包含哪些特征信息流推荐场景下可以引进哪些序列是否了解 NIP loss介绍召粗突破双塔的方法生成式推荐的优势有哪些三、codingleetcode 437. 路径总和 III （hot100 中等题）四、反问

面试过程中感觉真的很敷衍，问题没问多少，说有什么建议他也不给，可恶啊1. 自我介绍 + 实习介绍2. 在大模型开发中，如何更完整、准确地识别用户的意图？3. 在RAG知识检索召回精度不高的问题上，你具体做了哪些工作？4. 在Java多线程并发编程中，Future对象的主要作用是什么？5. 判断合法括号，我回答了用栈去做，他问我还有没有其他方法？我回答不清楚，牛油们，这个还有啥其他的方法吗？6. 然后手撕甩给我要我写一个HashMap，写到一半说时间快到了，要我讲思路实现，我讲完了思路后，他直接说他没啥问题了，要我反问。7. 反问做什么业务的，很敷衍的说了一些，然后反问有什么需要提高的，他说给不出什么建议，然后草草结束了面试这百度不去也罢，去了反正大概率也只是发实习offer，甚至听说拿到offer后要从现在开始实习到毕业，坚持抵制！

一、自我介绍二、实习和项目介绍业务场景多端多场景推荐有哪些建模思路如何估算一个业务场景一天的样本量广告业务的目标, 和推荐的区别讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么模型从训练到上线, 会涉及哪些部分序列建模如何进行效率优化了解哪些神经网络底层优化的方法介绍 Flash AttentionFP16 和 FP32 的区别介绍 TensorRT三、反问