昨天面的，到现在还没有后续，估摸着可能凉了共计45分钟左右；在研究生阶段主要研究内容是？以什么语言为基础？在本科生阶段学习的主要内容是？好，然后因为你研究生阶段研究一些比如说神经网络，或如说智能安全相关的，当下人工智能处于风口，你觉得AI和前端相结合的方向有哪些？那你觉得，比如说刚才你聊到的那个根据设计稿来生成一些代码。从你的角度，它能做到什么样程度？可能会有一些什么样的问题呢？从你刚才分析的角度来看，就是我们整个开发过程去看的话。你觉得最终AI辅助开发，能够带来多少的提效？反过来看这个问题，你觉得AI生成代码会有哪些局限性？比如说针对的一开始提始提中，比如说团队内部他有一些规范，然后有一些组...

投了三百多份简历一个面试也没有，大佬教教，听劝😭😭😭

本统计来源于对Python技术面试题中高频关键词的分析，涵盖了数据结构、函数特性、内存管理、并发编程、标准库等内容。这些关键词反映了在实际面试中（如数据分析、人工智能、后端开发、自动化测试等）常见的考察方向。通过深入理解这些关键词，可以帮助你更有针对性地准备 Python 相关的技术面试或笔试内容。📊 一、关键词分布概览（按类别划分）1. 数据结构与操作List、Tuple、字典、深拷贝/浅拷贝、字符串、去重、数据类型5.94% + 4.66% + 2.62% + 3.26% + 3.21% + 0.82% + 2.45% ≈ 22.96%2. 函数与语言特性装饰器、闭包、生成器、迭代器、i...