你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

我可能就是那个无志的飞舞吧哎

麒麟软件：北京，薪资N*(13-15)，965，据说一年可能有两个月左右需要偶尔加班，进去感觉能躺平？wlb沐曦：长沙，（N+2)*(13-16)，975，GPU方向感觉这几年很有前景，但是前阵子裁了一波员，不知道还能不能wlbtyy：北京，(N+7)*(12-15)，一年有一定补贴，实际补贴到手4w左右吧估计，风评很差，可能不续签，基架部门(猜测)据说不太行？海光：北京，(N+1)*20，995，狠狠加班，总包水分较少？岗位感觉像技术支持，感觉没什么技术含量，怕万一以后跳槽不好跳继续卷春招，由于已经签了另一个，所以在纠结要不要签这几个中的一个结束找工作，还是等春招接着卷