想请教一下大家，我这种背景投大模型/agent岗是不是天然就比较吃亏？情况大概是：* 本科非科班* 工作 3 年，之前在外企金融做 FP&A* 现在是数据科学研一* 在补 Python、建模、RAG、Agent 相关项目* 但没有实习最近投了不少简历，整体反馈比较少，少数回复也会提到“经历不太匹配”。我能理解岗位会更看重算法实习或更硬的技术背景，但还是有点被打击到。想问问大家：是我这类背景本身就不适合直接投大模型/算法岗，还是说应该先把简历、项目表述方式再改一改？

秋招加春招，前前后后面了差不多 20 家公司，岗位主要是嵌入式软件开发、Linux 驱动、底层软件和部分车载方向。一路面下来，最大的感受就是，嵌入式面试真的很容易让人产生错觉：准备的时候觉得自己都会，真正进面之后才发现，很多知识点其实只是“看过”，还远远没到“能讲清、能展开、能抗追问”的程度。下面这 5 点，是我这段时间最真实的总结。1. 八股一定要背，但更重要的是“理解版八股”嵌入式面试离不开八股，这个是事实。C 语言、指针、内存分区、volatile、static、const、结构体对齐、大小端、中断、线程/任务调度、锁、信号量、死锁、I2C/SPI/UART、Linux 进程线程、虚拟内...

● 请简述 TCP 和 UDP 的区别及典型应用场景。● 请解释滑动窗口机制及其解决的问题。● 滑动窗口与拥塞控制的区别？● 为何 TCP 握手为 3 次、挥手为 4 次？● 请复述 OSI 七层模型。● Linux 与 Windows/Mac 的本质区别？● 列举常用 Linux 命令及日志查看方式。● tail 与 grep 的核心区别？● 游戏测试 vs 互联网测试的核心差异？● 哪类测试复杂度更高？● 为何游戏行业接口测试不如互联网行业严格？● 请介绍你开发的 AI Skills● LLM、Agent、MCP、Skills 的定位与关系？● AI 在游戏研发/测试中的落地场景？● 如何解决 AI 进行游戏 UI 自动化时的图像识别延迟问题（如秒级识别）？

求问靠谱吗