之前打算退出牛客，但是有些朋友还在找工作，有很多疑问，所以我还是把牛客下载下来了，不定期看牛客。大家想了解什么就留言，我一一解答。25届的学弟学妹们，你们加油。我的经历去年在武汉小米实习，测开岗位，就这一段实习经历。而且还是六月份才出去实习的，没转正。秋招总共拿了26个offer。其中测开有21个，如：快手，58同城，招银网络，理想汽车，小米（武汉），金山办公，途虎养车等。嵌软开发1个 。如：三晶电气软件开发 4个。如： 百度，小米南京软开，亿道集团（Android方向），浪潮集团去年我也是摸着石头过河，希望有人帮我。现在我上岸了，想帮助学弟学妹们。有问题的，直接问我就行。 #想实习转正，又想准备秋招，我该怎么办# #如何一边实习一边秋招# #实习与准备秋招该如何平衡#

1.全程聊实习聊项目没有八股文

1.介绍项目2.八股用过什么机器学习算法？讲一下随机森林 xgboost bagging boosting讲一下逻辑回归 用的什么loss模型过拟合怎么解决？测试样本不均衡选用什么评价指标？都是些机器学习的问题3.两道算法题 比较开放

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好用。调模型，还不如换模型。只要模型参数量上去，效果蹭蹭涨） 了解DeepFM吗？（不了解） 了解XGBoost吗？（了解，但原理不深入。）面试官：了解那玩意干啥，你用过吗？（用过。...