说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...

今天美团开春招了，前端只招大前端或者全栈这是真要凉凉的节奏了吗😭😭😭

在boss上投应届，有一个hr说经历太单薄，但是也不知道该添点啥了，就多加了一个项目经历，想看看大家建议

项目拷打哪些代码是AI写的，哪些是自己写的？有自己写的，有ai写的，为什么不全都让ai来写，而要自己实现？项目的特色有哪些？MCP和Agent skills的区别会话记忆功能如何实现？一次性记忆和永久性记忆分别如何实现？Java和Spring项目中用到了Spring Boot的注解，来聊聊Spring注解的底层原理吧前一问没答出来，追问AOP在工程中的具体使用逻辑什么是java的反射机制，使用场景有哪些？提到IOC控制反转，提问IOC的底层原理如何实现？Spring的启动过程，分为哪些阶段，分别做了什么事情，底层代码是不是了解？反射机制的缺点有哪些？高并发的场景适不适合用反射？连环炮提问有点顶...