首先,什么是方差什么是偏差? 方差就是你预测结果(很多很多结果)之间的方差,代表每次学习结果差别有多大;偏差就是你预测结果和真实结果之间的差距有多大。然后这两个东西跟“过拟合”和“欠拟合”有啥关系呢? 关系就是:泛化误差由方差、偏差^2和采集、模型误差构成,如果模型复杂度过高,则方差提高同时偏差降低,属于过拟合、如果模型复杂度过低,则方差降低而偏差提高,属于欠拟合。
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