八月底快手就到录用评估环节了，但意向书迟迟未发，总担心自己是排序靠后的“备胎”，或是面试评级、学历背景不够硬。没想到这周HR突然打来保温电话，简单问了一下我手上的offer开奖情况和薪资预期。我拿着美团的小SSP去a的，直接要的是测开的极限价。HR倒是挺诚恳，但表示需要提供带薪资的offer截图走OA审批。我觉得这相当于泄露隐私，便没答应，索性让他直接开奖。HR也挺爽快，当场电话过来介绍了薪资结构、职级晋升和福利细节。结果有点意外：快手base虽比美团低，总包反而更高些。但美团真的太香了——实习期间每天6点多就撤，最晚7点（除非周会或为了蹭餐补），正职同事也基本8点前下班，组里氛围轻松融洽。工...

有uu面过这个吗，网上也搜不到什么资料，要求也很少，求指点

所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...

1、实习介绍2、Transformer 的结构3、DIN和Transformer 的注意力机制区别4、softmax表达式，以及导数推导5、推荐场景下的连续值，离散值的处理6、推荐系统的链路7、是否了解DIN、SIM用于embedding8、从模型角度介绍特征交叉9、正负样本的选取方法以及对应的优缺点Code ：滑动窗口内的最大值