经常有同学问我：都说算法岗重实习，可第一份实习到底从哪里找起？作为面试官，今天分享些实用建议。算法面试三大板块：算法知识、项目经历、LeetCode，这三块必须扎实。今天重点说说前两项。算法知识学什么？基础机器学习模型必须掌握：线性模型、树模型和简单的深度学习模型。建议看《互联网大厂推荐算法实战》《深度学习推荐系统》《统计学习方法》吴恩达的机器学习课程，再配合《机器学习》西瓜书巩固理论等。深度学习方面，CNN、RNN和Transformer是重点。推荐李宏毅的深度学习课程，讲解清晰易懂。大模型知识现在越来越重要，至少要了解GPT、BERT等主流模型的基本原理。项目经历从哪来？算法比赛是个好选择，Kaggle、天池都有适合新手的赛事。从入门赛开始，完整走完数据清洗、特征工程、模型训练的全流程，这样的经历在简历上很加分。论文复现也是亮点。找一篇顶会的开源代码，筛选一些热门论文，把代码跑通并做点小改进。这个过程能体现你的工程能力和钻研精神。如果你时间充裕、自制力强，按这个路径学习足够找到不错的实习。学习

1. 说一下你这个项目中你认为比较好的点，或者说对你帮助比较大，或成长比较大的都可以，讲一下。 2. 问了实习相关的。 3. TCP的四次挥手的流程，以及每个流程对应的状态位？ 4. 第三个包收到后，客户端进入什么状态？ 5. 第一个FIN包的ACK没有收到会怎么办？ 6. 服务端收到重复的FIN包会怎么办？客户端收到重复的ACK呢？ 7. 算法题 8. 有看什么书吗？技术类的非技术类的？追问非技术的呢？有什么感悟？ 9. 你觉得你是个什么性格的人？ 10. 在处理问题和解决问题方面呢？比如你要学习一个新的技术，有很多的资料，你怎么解决在短期快熟的有效的拿到收益呢？

1.实习介绍2.展开讲一下在百度实习的工作3.实习工作具体是如何做的？4.具体探索过程是怎样的？5.想法是如何逐步优化的？6.介绍一下你了解的其他基于 MoE 的模型架构7.如果基于 MoE 的模型在训练时负载均衡不好怎么办？8.讲一下负载均衡的概念9.如何解决负载均衡问题？10.讲一下 DPO、PPO、GRPO 的区别11.如果在训练 DPO 的过程中，正例和负例的 loss 都在下降，该如何解决？12.讲一下 RAG 项目的亮点13.如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？14.算法题：求根节点到叶节点数字之和（LeetCode 129，非 Hot100）

项目和实习信号量、互斥锁、循环锁分别解释一下进程和线程内存空间，进程的内存空间块是怎么分配的，线程都是共享的吗（答了threadlocal但是感觉面试官不满意）进程之间是如何通信的TCP挥手如果服务端一直没收到ACK咋办HTTPS握手的时候具体是怎么协商密钥的，具体解释对称加密和非对称加密TreeMap、HashMap、Table介绍一下，HashMap不是线程安全的如果出现了死锁怎么办死锁的条件和如何避免重写和重载，静态类能重写吗Java的反射、注解、泛型什么情况下需要建立索引？什么情况下不需要建立索引算法：两数相加||，要求空间复杂度为O(1)，脑子抽了没想出来O(1)的每次面字节都感觉自...