自我介绍，然后后面还是基本在拷打实习。记录一些八股问题：介绍一下你在学习/实习中遇到的技术难题及解决思路。Redis可以用来做哪些业务优化？举例实际项目场景。为什么说Redis能轻松实现高并发？有哪些机制支撑？Redis采用单线程模型，为什么仍然很快？涉及到哪些具体技术？请对比ZSet和Hash的常用使用案例及特点。具体说说ZSet底层的数据结构和优劣？MQ在大型系统中的几种典型使用场景？解释push/pull两种消息推送模式的差异。什么时候适合用pull模式？为什么？公平锁与非公平锁的原理，有什么优缺点？怎么在队列或线程池设计中实现多级任务优先级排序？线程池参数corePoolSize、maximumPoolSize、queueCapacity等的作用？提及过的线程池参数中，哪些错误配置最容易引起内存溢出？InnoDB索引和MyISAM索引实现的不同？B+树与B树，各自的查找/插入/删除效率对比？结合实习经历，聊聊大语言模型在真实业务中的落地场景。手撕的题目是快排，刚写过不久。

因为又被运营约稿了，然后也老被催更新，所以趁着放假就更新一下，这篇就写怎么去面试，怎么去准备大模型吧，这里也很有意思，这个牛客网在boss上来要我简历了，后面加了微信不过他们只要2-4年的资深大模型工程师。那么直接开始吧，本来打算早点更新的，不过嘛，下班之后一直在打游戏，对此只能说三角洲太好玩了，琳琅天上还是当年模样，好玩，想起小学时代玩的qq飞车了（时代眼泪了算是，现在人估计都没听过这个游戏了何况会去玩呢，真怀念那会边听歌边跑图）一晃便过去一个时代，这时间若白驹过隙，所以啊，诸君当是要珍惜时间和家人，不要太看重工作。先随便讲点吸引大伙注意力，那么直接开始今天的教程。先叠甲：以下的问题，基本上...

分享我的大模型面经，需要的v我

1.自我介绍2.项目，问的好细，项目还是需要自己完整做一遍的，还需要自己优化一下。不然问的问题全是瞎编    介绍一下项目    项目中的难点    情感标签怎么做的    数据集处理之后还剩多少条    介绍一下llama3    lora优点 缺点    prompt模板怎么设计的    模型损失怎么变化的    训练完之后做了什么改进    有没有对比lora前和lora后的效果    使用lora的成本怎么样    介绍一下transformer    有没有了解使用的工具的具体的原理    3.最大连续数组和，这个简单，用动态规划。