rt 大模型项目大家都是在哪找的

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.论文拷打2.gat和transformer的attention机制有什么区别3.你觉得你的改进为什么work4.意图识别是怎么做的5.拿llm做文本分类比bert好吗6.lora比其他微调方法有什么优势吗？7.了解过多模态相关吗？8.mha

27届的211本，现在看到全是agent的开发，总是怕被卡学历，是学agent的相关知识在秋招里好找工作，还是学点安卓的，准备转客户端，或者学前端做全栈呢我的算法很差，靠自己完全写不来力扣100的程度，所以只能看看中小厂了，大家能不能给些意见呀

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.ai项目里面的embedding向量检索的原理是什么，如果保证检索的准确性3.function calling 如何解析用户的意图？4.你是怎么实现模型的对话记忆功能的？（这里回答的队列）队列的底层实现是什么？ 为什么使用堆？堆的优势是什么？5.如何将文本导入向量数据库？切割的依据是什么？6.对话记忆功能是所有的数据都保存吗？超出最大限度怎么办？prompt会改变吗？7.非阻塞式响应是怎么实现的，需要引入什么依赖？8.整个项目是基于什么协议？和https有什么区别？9.你负责什么部分？前端内容是你自己实现的吗？10.zset是居于rediss的什么结构？sorted set是什么？基于哪种数据结构？如何实现？11.lua脚本是怎么使用的？使用的场景是什么？12.讲讲乐观锁是什么？锁的是什么？你在什么场景中使用了乐观锁？13.全局唯一id是怎么实现的？14.做过压测吗？