oceanbase【面试问题】1. 请讲解你科研经历4. 这项研究与业界已有工作相比，是否有类似方案？5. 你在第一个项目中提到使用内存数据库与时序数据库，能否介绍具体用法？6. 时序数据库在查询层面为何会有性能优势？7. 为何选择时序数据库而不是普通列存分析型数据库？8. 你还了解内存数据库的哪些模块或特性？9. 内存数据库在内存管理或资源管理方面有哪些先进设计？10. 各数据类型在实现上有哪些结构优势使其性能优秀？11. 请介绍含金量最高的一次比赛及你在其中的角色与贡献。12. 请介绍你在某次比赛中遇到的题目背景与任务。13. 你对 OLTP／OLAP 数据库在存储、优化器或执行层有哪些了解？14. 请介绍 ACID 特性中隔离性（Isolation）的含义及常见隔离级别。手撕：非常简单，数组出现频率top k。

1.面试官自我介绍2.自我介绍3.介绍一下spring的容器4.循环依赖怎么解决的5.动态代理的实现方式6.有没有不适用的场景, 什么情况下jdk和cglib都用不了7.静态代理和动态代理区别8.讲一下还有哪些设计模式9.了解装饰器模式吗10.spring有哪些设计模式11.JVM内存区域介绍一下12.线程安全主要涉及哪个区域13.垃圾回收了解吗, 介绍一下垃圾回收算法和垃圾回收器14.CMS垃圾回收的流程15.为什么CMS只回收老年代不回收新生代16.介绍一下类加载的流程17.TCP和UDP的区别, 使用场景18.HTTP/2了解吗介绍一下19.IO多路复用介绍一下20.有哪些中间件用到了IO多路复用21.HTTPS有哪些过程22.为什么即用对称加密还用非对称加密23.如何防止信息篡改24.Redis常用的用途25.缓存三件套介绍一下26.布隆过滤器介绍一下27.怎么保证数据库-缓存一致性28.你项目Caffeine用来干啥的29.本地缓存的话分布式怎么保证数据一致性呢30.SQL优化怎么优化手撕: 给一个链表, 要求去除所有出现次数大于1的节点, 只保留不重复的  ( HashMap秒了)(八股基本上都会, 除了有一些不熟的有点卡壳, 算法秒了, 希望能过)---------------------------------9.13更新，回到人才库了😮‍💨

1. 自我介绍2. 实习如何避免误判模型如何评测系统扩展问题：- AI workflow如果在高并发下如何设计- 实习的OLAP查询场景扩展到日均10亿如何设计3. 场景题：有个线程池被打满了 如何排查4. AI Coding？实现一个高可靠的分布式消息队列框架经验是使用AI Coding面试特别是Agent模式下，应该是从简单的事情做起，让AI把代码写的尽量简单！5. 反问

秋招第一个意向，感谢团子就是等意向的这段时间很难受，泡池子还是很焦虑的，等了一周的时间时间线：8.27 一面9.2 二面9.9 意向部门是核心本地商业-业务研发平台