1.实习项目主要内容是什么?2.会java吗?3.说下数仓建模的分层4.说下维度模型5.星型模型和雪花模型的区别6.什么情况下使用星型/雪花模型更好7.HDFS读流程?原则是什么?8.了解spark吗?说-下宽依赖和窄依赖?9.了解 flink吗?10.hiveSQL怎么优化?11.搞成说明HQL的提交流程了机器学习的一些基本算法?12.英语口语可以吗?反问1.大数据开发是以java为主吗?2.基于前面的面试表现，如果想从事大数据开发有什么需要加强的?3.加强大数据组件的学习实习生有加班费吗?周末有，平时不会有

1.实习介绍2.美团数据处理:你可以介绍一下在美团这块的详细的数据。3.实时数据加工:你们会做实时数据加工吗?4.实时数据加工工具:你们用什么工具进行实时数据加工?5.实时数据加工内容:你在实时数据加工中主要处理什么内容?6.离线数据处理量:你们离线处理数据量有多大?7.数据倾斜问题:你在实习过程中遇到过数据倾斜问题吗?怎么解决的?8.Spark宽窄依赖:你了解Spark的宽窄依赖吗?9.查询时间优化:查询时间比较久的话，一般你们的规划思路有哪些?10.Flink SQL开发:你做过FlinkSQL开发吗?能介绍-下checkpoint机制吗?11.规则引擎与窗口函数:你能介绍一下在oppo实习段经历里面，通过规则引擎与窗口函数处理数据的经历吗?12.编程语言:你之前用Python或者Java开发过程或者学习或者这些计算机。13.Java集合:你能介绍-下Java的HashMap吗?14.对象比较:Java里面的equals和==有什么区别?15.深拷贝与浅拷贝:你能介绍一下深拷贝和浅拷贝的区别吗?16.多态:你了解多态吗?它主要是指什么?17.进程与线程:你了解进程和线程吗?18.TCP与UDP:你了解TCP和UDP的区别吗?19.数据库索引:我们为什么使用数据库索引?20.B+树:你能介绍一下B+树的特点吗?21.索引失效情况:什么情况下索引会失效?

1.WordCount 具体是怎么跑的?比如怎么分片、map 阶段做了啥、shuffle 是咋回事、reduce 最后怎么汇总的2.MapReduce和Spark 到底差在哪儿?适用场景这些都得对比着说3.Spark 提交任务时，Client模式和集群模式有啥不一样?比如 Driver 在哪跑、日志在陖瞎圈看、适合啥场景4.同一条 SQL，为啥 SparkSQL 跑起来比HiveSQL 快?得从执行引擎、优化器这些底层说说原因5.自定义 UDF 怎么实现?比如在 Hive 或Spark 里，具体步骤是啥，有没有踩过坑6.设计 HBase 表得注意啥?rowkey 怎么设计才合理、列族要不要分、版本数怎么设，这些睪腘狐旨を曽斷纰可能问到7.HBase 里的 HLog 是干嘛的?跟数据持久化、故障恢复有关系吗8.都是存在 HDFS 上的数据，为啥 HBase 能支持在线实时查询，Hive 就不行?底层存储结构不一样在哪9.用 SparkSQL 操作 Hive 数据时，有没有縈区堠浓ゴ壮攥到过兼容性问题?比如某些函数不支持、数据格式读不对之类的，怎么解决的10.Spark Streaming、Storm、Flink 这几个流处理框架，区别在哪?各自的优缺点和适用场景得搞明白场景题:11.数据量特别大，要用三个 Map 和一个Reduce 来做 Top10，哪种方法效率最高?得考虑怎么减少数据传输、避免倾斜

二面： 1、手撕做题：力扣 15.三数之和2、浅谈实习3、熟悉 SpringCloud 的哪些组件？4、项目中用到的是 Seata 的哪种分布式事务模式？底层原理是怎样的？5、项目中的限流操作是把什么作为限流的资源？6、代码中一个接口的限流代码是怎么去实现的？7、假设现在我的服务上有成百上千个接口，现在都需要去做限流熔断的操作，如何基于 Sentinel 去实现？8、谈谈自定义一个组件集成到 SpringBoot 中，应该做哪些操作？9、使用过 Java 的哪些 JUC 工具？10、假设有一个线程 a 和一个线程 b，它们分别有自己的任务 A 和任务 B 需要完成，但是 b 线程需要等待 a 线程执行完任务 A 后才可以执行任务 B，请问有哪些实现方式，越多越好11、volatile 保证变量可见性的原理？12、用 synchronized 加锁能否保证可见性？13、一般业务中通过什么来创建线程池？线程池有哪些核心参数？14、假设一个场景，项目中用到了线程池，在服务上线前，我依据自己的经验预设了一些线程池的参数，服务真正上线后，面对 C 端的流量我无法保证我预设的参数是最合适的，就需要去动态的调整这些参数，如何去设计一个具备动态性能的线程池？15、针对问题 14 我提出把核心参数的设置交给配置中心，创建线程池时读取参数就走配置中心读，这样修改后可以实现无感的切换。但是面试官提到，这种方式能实现无感的切换，但是没有办法实现自适应的线程池核心参数调整，还是需要手动的去调整参数。面试官引导说第一时间想的不应该是去修改，而是如何观测这些参数的变化，然后让先设计一下如何观测线程池核心参数的变化16、如果要做观测，谁来观测？怎么观测？整个设计的流程是怎样的？17、Redis 的哈希数据结构有哪些实现方式？18、针对 Redis 哈希数据结构出现的大 Key 问题，如何去解决？反问