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一面技术，二面综合一面ospf hcp stp，各种协议，IPV6和VPN，Linux和802，以及项目相关问题二面自我介绍，问了一些技术，聊了聊大学生活，比如花时间最多的地方是什么，简单说说，最有挑战的事/最成功的事，还有扒了一下校园经历和竞赛

对于一个有序序列，我们可以用二分搜索的方式在该序列中搜索某个数值。以升序序列为例，二分搜索首先确定搜索的范围（即搜索序列的第一个元素的位置 left 和最后一个元素的位置 right），然后计算出中间位置 mid。比如我们要搜索的序列是：2, 7, 11, 19, 23, 31, 33, 39。在初始的状态下，搜索范围是整个序列，那么第一个元素的位置left就是1，最后一个元素的位置right就是8，mid = (left + right)/2 = 4（注意序列的长度是偶数，left+right的和是奇数，这里对结果进行了向下取整）。接下来，检查中间位置的元素是否是要搜索的值 target（假设我们要搜索的值是31，那么target就等于31），如果不是，则比较中间元素与 target 的大小关系：如果中间位置的元素比target大，因为序列是升序的，所以 target 只可能在中间元素的左侧，也就是位于 left 和 mid - 1之间，此时把 right 更新为 mid - 1，也就是说，下一次我们要搜索的范围的右边界发生了变化。更新right后，再次计算新的mid，重复上面的搜索过程；如果中间位置的元素比 target 小，那么 target 只可能位于 mid + 1 和 r 之间，此时把 l 更新为 mid + 1（这种情况是左边界发生了变化）后，重复上面的搜索过程。在搜索过程中，一旦发现某一次，搜索范围中间的值等于target，那么就是找到了目标值；或者始终找不到的情况下，当left > right的时候，我们就知道target不在我们搜索的序列中，此时搜索也就结束了。以在序列（2, 7, 11, 19, 23, 31, 33, 39）中搜索31为例，说明一下二分搜索的流程。第一轮搜索：left = 1，right = 8（注意在大多数编程语言中，数组下标是从0开始的），mid = (1 + 8) / 2 = 4，序列中第四个元素是19，19小于要搜索的目标值31，因此31只可能在序列的后半段，此时更新左侧边界left，把left赋值为mid + 1，此时left变成了5；第二轮搜索：left = 5，right = 8，mid = (5 + 8) / 2 = 6，序列中第6个元素是31，此时找到了目标元素，其在序列中的位置是6，搜索结束。再以要搜索的值是30为例，我们从刚才的第二轮搜索继续。到了上面的第二轮搜索，序列中第6个元素是31，大于30，那么30只可能存在于第5个元素（left的值为5）的右侧、31（第6个元素）的左侧，此时更新right，将其赋值为mid - 1，此时right变成了5。继续进行第三轮搜索。第三轮搜索：left = 5，right = 5，mid = (5 + 5) / 2 = 5。序列中第5个元素是23，小于30，此时更新left为mid + 1，left的值变为6，继续进行第四轮搜索。第四轮搜索：在进行搜索前，发现left的值已经大于right，这时可以确定要搜索的值不在序列中，搜索结束。#include# includeusing namespace std;int main() {int n;cin >> n;vector nums(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> nums[i];}int V;cin >> V;int left = 0, right = n - 1;int pos = -1;while (left <= right) {int mid = (left + right) / 2;if (nums[mid] == V) {pos = mid + 1;  // 位置从1开始编号，所以加1break;} else if (nums[mid] < V) {left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}if (pos != -1) {cout << pos << endl;} else {cout << "Value not found." << endl;}return 0;}

1.  请你先自我介绍一下。2.  你能介绍一下实习期间的项目背景，以及你负责的工作内容吗？3.  你们这个审批流是有用到流程引擎吧？4.  （流程引擎）主要是改了哪些内容呢？5.  这个技术选型是很早之前就选的，是吧？6.  有没有对标过其他流程引擎？如果重来一遍，你会怎么选型？7.  除了Activity，还有了解过其他的一些流程引擎吗？8.  （线上内存溢出问题）能讲一下这个是什么问题吗？具体怎么排查呢？9.  导致OOM的业务（代码）不当之处是什么？10. （待办查询时间过长）可以展开讲一下你是怎么做的。11. Redis里面的数据更新机制是怎么样的？12. 如果这个数据变动频繁，你会怎么做（缓存更新）？13. （流程引擎重构）你聊一下你们怎么做的吗？14. 你们在重构的时候，是怎么回归功能的？如何确保重构不会引入新的问题？15. 你们的灰度策略是写在代码里面吗？16. 你觉得在这个实习期间，项目在技术上或团队协作上对你的挑战有哪些？17. 你觉得你现在对这个系统了解的程度有多少？还有哪些可以待改善的地方？18. 为了（改善的）这个目标，你平时有做什么准备吗？19. 你这个项目是微服务架构的吗？20. 主要是由哪些微服务组成的？21. 你能聊一下JVM的内存模型吗？22. （JVM内存模型）它是由哪些部分组成的？23. 那垃圾回收机制你能分享一下吗？24. 有没有遇到过GC暂停时间过长的情况？25. 你能聊一下，如果是GC时间过长的话，会导致什么后果吗？26. 我们写程序的时候，应该有哪些注意的点，避免GC时间过长的情况？27. （避免GC）除了这个场景，还有其他吗？28. 你平时工作中有用到AI工具吗？29. （Copilot）是你们公司统一采购的，还是自己（买的）？30. 你觉得（AI工具）用的效果怎么样？31. 除了Copilot，还有用过其他的一些工具吗？32. 你对后面的一些职业规划，是怎么考虑的？33. 你有什么问题想要问我的吗？