网友提问：本科双非一本非计算机专业，研究生跨专业考的西电计算机专业，硕士期间自学了java ，没有很努力，也没实习。校招那会儿也并没有上心，24年6月毕业后凭借学历进入了某大型互联网国企，薪资过万但偏低，由于低代码的模式和职业前景的考虑，半年后就裸辞了，后来2025这一年就躺平了。25年底自己开发了一个微服务的网站，部署上线了，没有用户，但也学会了一些基本的开发技能。现在3月份开始找工作，很多介意空窗期的，最近一个周也有一些公司叫去面试就没下文了，估计是怕不稳定被当跳板吧。然后现在收到一个二线城市互联网企业的offer ，有融资，公司500多人，开价和之前国企一样的薪资，现在就在犹豫要不要去，...

论文马上送审了，无意间在小程序上再次看见了自己的高考成绩，发现高考已经过去快10年了。一起参加高考的同学现在只有几个还在继续深造，有时候真的会畅想选择了另一条路的自己会是怎样。

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...