「刚面完影石深度学习算法岗，来share一下一面面经👨‍💻1️⃣ 先聊项目：我介绍了一下之前做的多模态内容理解项目，面试官问得超细！（感觉没有太大压力面，还挺nice！）· 风格分类器怎么设计的？为啥不用 CLIP 做backbone？· 颜值评估是回归还是分类？数据怎么标注？指标用什么？· 我们的prompt是怎么定义的？大模型选型思路是啥？2️⃣ 论文方面我主要讲的是跨模态视频检索的工作：· 为啥用LLM而不是传统RTE做查询理解？· 不重新训练的话，怎么设计检索方案？· 单模态能做检索吗？🤔3️⃣ 手撕代码环节，一道中等问题：LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先（LCA），用递归思路写出来了～💻整体感觉面试官很重视项目的思考深度和技术选型理由，代码基础也得扎实，不过感觉也不用太紧张，回答不上的内容面试官还会提示，希望大家也能顺利！求影石HR捞一捞！孩子想进二面！深度学习 求职日记 #多模态」

昨天做完笔试，上午纵隔测评就发了题太多了，基本就是性格测试，也没啥标准答案，跟着感觉走~

影石的光学测试工程师一面，过。主要问了几个专业知识的问题，问了双缝实验的干涉为什么会干涉，问了光纤激光器的光波导，问了激光为什么容易干涉。整个过程很快，就20分钟。过了一个小时就打电话说过了可以二面。

一面1、英文自我介绍2、所有者权益的来源3、合并报表为什么把少数股东权益单列出来4、商誉形成的原因5、商誉减值怎么看，可以转回吗6、审计商誉减值和普通资产减值有什么相同和区别？7、了解华为的财报吗？8、反问二面简历深挖反问三面简历个人规划别人怎么评价你你能接受重复枯燥的财经工作吗？