「刚面完影石深度学习算法岗，来share一下一面面经👨‍💻1️⃣ 先聊项目：我介绍了一下之前做的多模态内容理解项目，面试官问得超细！（感觉没有太大压力面，还挺nice！）· 风格分类器怎么设计的？为啥不用 CLIP 做backbone？· 颜值评估是回归还是分类？数据怎么标注？指标用什么？· 我们的prompt是怎么定义的？大模型选型思路是啥？2️⃣ 论文方面我主要讲的是跨模态视频检索的工作：· 为啥用LLM而不是传统RTE做查询理解？· 不重新训练的话，怎么设计检索方案？· 单模态能做检索吗？🤔3️⃣ 手撕代码环节，一道中等问题：LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先（LCA），用递归思路写出来了～💻整体感觉面试官很重视项目的思考深度和技术选型理由，代码基础也得扎实，不过感觉也不用太紧张，回答不上的内容面试官还会提示，希望大家也能顺利！求影石HR捞一捞！孩子想进二面！深度学习 求职日记 #多模态」