泡池子的这段时间，真是在反复琢磨。最近在回味最后一次面试，想面试官在终面时的语言和微表情，我觉得面试还是很顺的，但还是会假象一万种不会给我发offer的情况。然后开始自己品，面试官哪句话是肯定我了，哪个问题是对我感兴趣，哪句话是怀疑我，又脑补，是不是某个问题答得不够深入，对方点头只是客气。上周终于等到了第一通OC！南京的一个研究所，薪资一般，但是总归是有着落了。还是很开心的哈哈哈。临近提交三方的那一刻又开始犹豫，要不要再等等荣耀吧，毕业后第一份工作，还是想选个大平台，国资背景下，感觉创新和稳定应该相对平衡。再加上自我感觉荣耀终面时自己状态还是很好的，硬是拖了一天没寄出三方。结果第二天，还真的收...

好歹也是世界五百强集团下面的分公司，我没好意思说你抠门，你还pua上了。看到评论区有些想在长春求职的uu看了这个图片感觉很焦虑，我想说完全没必要，图里这位招聘人员完全是来搞笑的，又傻又坏。事实上这个工资对于长春双非大学的本科生来说也是非常低了。他说出这种的话的目的也是为了搅浑水，pua应届生让应届生焦虑，好把求职者变成他们的廉价劳动力。他发布的岗位的jd上学历要求只有专科。要不是此人多次邀请我投递简历和面试，我根本连投都不会投。他第一次邀请我投递简历时我看到jd已经婉拒了，我说我是应届生工作经验不符。可能我的“客套话”给了此人自信，让他后面来这么一出。各位求职的uu把这个事当个乐子看就得了。你要是信他的话你就输了。

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...