一面结束后，我大概有个预期：联影的面试不会考“广”，而是会继续往“深”和“实战”走。二面的实际体验也基本符合这个判断。整体节奏没有一面那么偏底层原理，但明显更偏向系统设计、问题定位和工程经验。面试官不会再单点拷打某个知识点，而是更倾向于抛出一个真实问题，然后不断追问你：你会怎么分析？为什么这么做？有没有更优解？代价是什么？很多问题没有标准答案，但能明显感受到，对方在判断的是：你是不是一个能在复杂系统里把事情兜住的人。面试题目在一个嵌入式系统中，如果出现“偶发性死机”，但长期无法复现，我会如何设计一套系统性的排查方案？如果系统运行一段时间后性能下降，但CPU利用率不高，我会从哪些角度去判断瓶颈是...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

AI Infra 是未来 5–10 年非常确定的岗位方向之一，而且相比纯算法岗，门槛更工程化、需求更大、年龄更友好。AI Infra 技能栈你可以把技能栈理解为 4 层：第1层：基础工程能力（必须）这是门槛：LinuxPython / Go计算机网络操作系统DockerKubernetes数据库（MySQL / Redis）分布式系统基础API开发（FastAPI / Flask）并发 / 异步 / 队列（Kafka / RabbitMQ）这一层本质是：后端工程师能力第2层：AI工程能力这一层开始进入 AI Infra：PyTorch 基础模型推理（inference）模型部署（TorchSe...