已经不是压力面了，属于是直接把我本就不牛逼的水平直接干碎了，有点不想复盘了，回想起来就是ptsd纯纯折磨自己。。。等我缓几分钟调整下心态再写。。。算了明天写，今天先缓缓。。。10.22 趁着还有一丁点记忆赶紧把能想起来的想一下，当时面了一个半小时很多细节记不清了。。。今天心情平复后发现起码字节的压力面是利大于弊的，他直接告诉你面试官最看重什么，怎样思考，怎样做项目中的内容最加分，对校招生潜力判断的依据是什么；这些是能通过问题甚至面试官直接告诉你得知的消息，对后续秋招有非常深远的帮助和指导意义；10.22 更新结果，半oc，加面一轮技术终面（都有三轮技术面还是我独有的？二面面我的是跨部门lead...

2025.9.28补：觉得是我不该投递，是我的原因的，请直接拉黑？你没海投过算你牛逼，算你双九学历不缺人要，您别上牛客，这全是loser秋招焦虑仔，你海投过你喷我？什么低能儿，我是你仇人？

就业形势感觉很好，我的boss直聘经常有华为hr主动联系我这种众星捧月，被人追捧的感觉太舒服了。虽然官网投递还没有反馈，估计是在给我定月薪几万合适寒冬年年有，但是选择大于努力，还得是学电子信息，学计算机这一块，华为抢着要，每年的大笔投资都放在引进我这样的人才身上大家也要继续学JAVA！中国人能进华为，倍有面子！加油华为，加油China。

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...