后端开发岗，美团有木有部门还有hc求捞捞啊😢😢😢

将一棵有100个结点的完全二叉树从根这一层开始,每一层上从左到右依次对结点进行编号,根结点编号为0,则编号为49的结点的右孩子编号为__,答案是99，但是我想对于根节点来说，他的左孩子编号是1，右孩子编号是2，所以结论：左孩子=2i+1，右孩子编号=2i+2；

1.自我介绍2.虚拟内存展开讲讲3.为什么要有虚拟内存4.32位系统1.5G内存虚拟内存应该怎么设5.很多个URL怎么判断某个URL是否已经存在从位图和哈希开始引申6.位图+哈希的处理过程7.hashcode的范围8.位数组为啥查找是o19.单哈希下，位数组数据分布的情况10.对不同哈希算法的理解，jdk默认的是怎么算出hashcode的，布隆又是怎么算的11.对布隆，布谷鸟，混淆布隆底层数学原理的理解12.慢查询出现的场景13.慢查询一般需要考虑什么因素14.sql执行过程，从连接池开始，到引擎层全表查询，有用索引，回表+二级的过程，重点是全表怎么查的底层+join函数底层15.对这个行业的理解16.学习什么技术书籍，为什么，学啥书名**字节快手，这一个现场推公式，一个问数学原理，一个问计网一个问操作系统。我**你祝福，学****计算机

#第一次面试##小米#大一第一次收到面试，是小米自动驾驶感知预测算法实习生的。感觉意料之外的顺利（虽然过没过就不知道啦）昨天收到消息，上午一面下午二面。一面主要问了简历写比较深入了解的Diffusion和gaussian的基础。随便说了点，Diffusion没gaussian那么了解（比近喜欢重建因为实验室是AIGC的被迫走生成路线的gs）。然后问了些具体路测重建的可能遇到的问题和方案。随口掰了点，比如大块单色物体可微渲染器无法很好的fitting之类的。二面主要问了在做的gs生成任务，把科学社会研讨课和科技论文写作的汇报ppt介绍了一下，虽然只有baseline。然后稍微讲了一下LGM的Unet重建gs的方法和最新的gaussian的扩散模型的方案和我准备的改进方法说了下。也不知后话如何，但小米面试官挺亲切的。后续：已oc。。。坐等offer