两轮技术面，一轮HR面没有笔试，技术面主要聊项目以及一些八股，难度不大。主要是HR面，要求提供薪资材料待遇：15薪，总体只给涨幅20%多一点。原薪资低，也被压的狠，招聘信息上的最低薪资也没给到。虽然公积金社保交的多，但是估算了一下每月到手还没原来多，涨幅都用来缴社保了（养老金交那么多也不一定是自己的，我们这一代人就别指望养老金了）最后拒了！

MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。 1.消息积压是哪个环节的问题？ MQ 执行有三大阶段： 消息生产阶段。 消息存储阶段。 消息消费阶段。 很显然，消息堆积是出现在第三个消息消费阶段的。 2.如何解决？ 消息积压问题的处理取决于消息积压的类型，例如，消息积压是突发性消息积压问题？还是缓慢持续增长的消息积压问题？不同的问题的解决方案略有不同，接下来我们一起来看。 2.1 突发性消息积压问题 突发性消息积压问题的解决思路是：先快速解决掉消息积压问题，然后再排查问题制...

#软件开发2024笔面经# 0)项目中遇到哪些问题?1)业务数据采集框架选择(FlinkCDC，Maxwell,Canal)2)Dwd 层新老访客修复、Dws层用户回流状态过大，选择状态后端不合理导致OOM3)状态后端选择 RocksDB导致链路延迟过高4)Dws层读取外部数据库维度数据网络延迟过高导致反压5)数据倾斜导致的反压6)Flink SQL 未设置 TTL 导致的 OOM7)改变程序拓扑结构，通过Savepoint恢复程序未指定算子Uid 导致的报错8)Kafka 分区动态增加，Flink键控不到新分区数据导致数据丢失9)某个Kafka分区没有数据，导致 Flink下游水位线无法抬升，窗口无法关闭计算10) Kafka的问题(挂了、丢了、重复了、积压了、乱序了、如何提高吞吐量)11) Hbase 的rowkey设计不合理导致的数据热点问题12) Redis做旁路缓存，与Hbase的数据一致性问题13) Flink写Clickhouse的精准一次性问题14) Clickhouse 的优化问题 #大数据#  #数据人的面试交流地#  #offer#

自我介绍项目介绍，项目难点介绍从 0 打印 100，两个线程交互mysql 读写控制 mvccredis 分布式锁怎么实现？java 线程池 exe 和 submit 什么区别？jvm 内存区域有哪些，区别是什么？jvm 调优需要注意哪些参数？mysql 深分页问题redis 怎么删除一个大的 set？加签名和验签名用的私钥还是公钥 加密和解密用的私钥还是公钥用过 kafka 没