📍面试公司：腾讯💻面试岗位：应用研究面试流程：5-19：一面5月6号发短信来，约19号，晚上7点，应该面试的人很多排到了这么久。自我介绍介绍论文“八股”：CLIP，Bert，介绍自己懂的多模态模型，还讲了一堆论文我记不得了。我没准备八股，但是我太能说了，所以基本就是我单方面说觉得有意思的人工智能论文是怎么实现的，有什么优缺点。因为平时研究就是做这个，所以讲起来涛涛不绝，一篇论文讲完马上说优缺点，转向下一篇谈如何解决的，如此往复。Diffusuion和autoregressive的区别。反问：我主要好奇他们的业务，稍微问了下。5-20 二面短信，不慎生病，推迟到5-26.5-26：二面自我介...

这是多缺人 随便答的都过了

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点：库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单后长时...