这三个问题考察东西不一样,第一个是一个费米问题，考察的是你拆解问题思路和逻辑,你给的解法是通过算法来做,其实不太好,实操性不强,可以用简单统计方法来做,大概思路是用公式拆解法日订单量=用户数*转化率*日人均订单量,这里考虑到不同年龄段人群差异,可以按照年龄段来拆然后进行加总,至于拆分以后转化数据在行业报告里都能找到,可以直接用报告里数据进行预估。第二个问题是数据猜想验证,这个也是使用拆解思路,比如验证你预估北京的订单量,可以直接把北京给他按区域划分了,去预估算一下某个区域订单量占比和统计一下这个区域订单量来估算北京整体订单量。第三个问题就是个简单的给用户打标签问题,行业通用方案是用rfm模型来做,根据不同行业要求找出来各种不同标签用户然后做针对性的营销策略。整体看下来你的回答思路飘在天上,一上来就搞算法,不考虑实际可行性问题，数分真实企业场景中算法应用不是那么多,更多用一些简单数理统计和简单模型都可以解决,只有当数据规律不太容易被发现,才会涉及到数据挖掘,也就是算法这个东西。