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26届学院崽目前在一个小厂里做全栈开发，其实大部分时间都在写前台，写前台和后台的时间比大概在8:2，但是我一开始是想走后台的，觉得自己在这个公司后台在短时间内根本得不到提升，前台到是进步比较快，前台主要是搞可视化，webGL，three.js虽然目前自己还没有接触这块。想问一下大佬们是目前走前台以后搞webGL,three.js对于自己好一点，还是辞职自己深学后台好。希望大佬们能帮忙解惑

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

1. 自我介绍2. 项目a. python项目实现了哪些核心模块，在其中自己的身份是什么？遇到过哪些困难的问题，如何解决？b. 在解决技术难点的时候，解决思路是怎么样的，具体的实现思路是什么？c. Redis店铺点评项目是自学的吗？目的是d. 点评数据如何存储？e. 排序是逻辑排序还是在数据库中进行排序？f. 数据量特别大的时候，order by可能遇到的问题是怎样的g. MySql服务器端在占用内存较大的情况下会如何处理h. 这些操作都是在内存中完成的？i. 通过Explain语句中，能够被会如何识别j. 评论布局里面：评论阅读量、点赞量等情况，多线程的情况下如何保障数据一致性k. 悲观锁Synchronized的锁，作用是什么？l. Synchronized只适合单机锁，多台服务器对某个共享变量进行修改，需要实现进行资源管理，如何实现？m. 如何实现分布式锁n. 对点评信息加分布式锁，应该用什么数据作它的key值o. CAS机制解释一下p. Redis为什么快q. Redis的数据结构很丰富，介绍一下Zsetr. Redis的I/O模型对它的性能有什么影响s. 多用户超卖和单用户一人一单问题t. MySQL为什么要用b＋树做索引u. innodb主键索引和非主键索引3. 八股a. 操作系统内存管理，页面置换的算法有哪些b. jvm垃圾回收机制c. 内存碎片可能产生的原因d. full gc执行过程中为什么可能会导致性能降低e. 为什么要stw操作f. 操作系统进程的三态模型4. 算法a. 算法题：快排查找第k大的元素（20min）5. 反问：a. 业务b. 建议