日期:3.13下午时长:51min，我最长的一次先自我介绍，讲了下项目来源，最近学了什么，以及用ai的一些经历问项目的点，图片懒加载监测图片在视口范围的怎么监测，有没有做防抖节流，怎么样保证视口范围内图片优先加载。然后问如果页面加载时间长怎么排查，我回答先看是不是有大的js文件或者css文件阻塞主线程，要坐压缩处理，然后就是图片等资源是不是太大了传输消耗时间。解决措施我就回答压缩代码，然后压缩图片等资源，同时延迟加载script第三方脚本。性能优化这一块我和面试官聊了很久，我讲了压缩文件，服务器渲染完页面推送给客户端，雪碧图，合并网络请求，多用esmodules的导入方式，面试官给我补充了几个方法。接着问我还学了什么框架或者技术栈，我回答没学什么，最近一直在研究开发的上下游，包括git管理开发分支，然后怎么测量页面渲染指标，怎么优化。然后面试官听我说用了ts，问我知不知道any和unkonwn有什么区别，我不知道，他给我说前者是放弃检查，后者还会自动推断内。接着问我vite学了哪些内容，和webpack比起来有什么好处。接着问我学没学过nodejs，我说没学过。接着问我怎么划分组件，你的依据是什么，讲两个你觉得好的组件。怎么看待业内主流的组件库，他们为什么这么封装（原子化），我回答说如果组件比较个性化，直接封装成栏目什么的，那不同组件的大小和变化要考虑互相兼容，会很麻烦。然后问我组件之间怎么通信，我回答props和emit，provide和inject，pinia，还有监测storage事件，v-model语法糖，slot插槽，我还提了一下vue的watch和computed，他说这个不是通信用的。然后我还讲了下broadcast channel这个API。面试官补充说mitt第三方库也可以通信。问我对ai看法怎么样，我就说我准备入行一两年内转全栈，三到五年看看能不能转产品经理的样子。面试官对ai态度比较乐观，问我会不会mcp，给我讲了下mcp大概是什么。然后问我为什么想本科就业，我回答对ai发展有点畏惧，而且不想继续读书了。然后面试官自己介绍了业务，讲了好一会，我最后问了下到岗时间，原来可以暑假到岗。面试官人很好，他说他是技术负责人，感觉团队氛围不错，希望能过，我就可以预订下一段实习了。

今天美团26春招/27届暑期实习笔试正式开考，根据大家的反馈总结了一下笔试内容，供后续笔试的小伙伴参考~其他方向内容可在评论区补充！！一、笔试概况研发岗（开发方向）题型：10道选择题 + 3道编程题时长：90分钟，固定时间段监考：双机位，规定手机方向选择题：涉及LLM大语言模型、模型训练等AI相关知识新增：AI Coding考查（可选）编程语言：不限，支持本地IDE产品/运营方向题型：言语理解(9题) + 数量关系(9题) + 判断推理(9题) + 资料分析(5题) + 大模型知识(8题)时长：60分钟难度反馈：数量关系和资料分析较难，大模型知识需提前准备 财务方向题型：财务单选12道 + 财...

你对微服务架构了解吗？单体和微服务有哪些优缺点？数据库用过哪些？SQL 优化做过吗？通常怎么做？索引会失效吗？在时候时候会失效？怎么分析慢sqlSpring或你的项目中是如何管理数据库事务的？Spring事务事务失效的场景有哪些？谈一下你对线程安全的理解。讲一下多线程、线程安全、并发相关的场景。在你的实际项目中，有没有遇到过多线程或者处理线程安全的场景？项目部署问题Docker 用过吗 怎么用的？linux命令熟悉吗感觉什么也没问，不知道面了什么，像kpi😖😖😖

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...