一觉醒来，复筛了一周的百度直接挂，顺带连通其他两个志愿也都挂了，我请问呢？？？

部门：QQ音乐base地：深圳流程：一面+二面+三面+HR面推进速度：非常快，每一面在一小时内出结果一面 50min自我介绍论文介绍什么是MHAAttention运算公式为什么除以根号dk介绍现有相对位置编码和绝对位置编码的异同点，都有哪些结构RoPE的结构RoPE相比于绝对位置编码的优势是什么？为什么外推性更好？为什么RoPE理论上可以无限外推？RoPE为什么可以利用绝对位置和相对位置的优势？介绍RAG项目（基座模型是什么？几b ？全参微调用了多少卡？数据多大？问答对的形式有图片吗？对RAG的理解是什么？为什么要用RAG？BGE模型的结构什么是LoRA？有个两层神经网络，参数1万*一万，低秩...

两个标着都是基座组，但是应该具体都是做rag相关。1. 理想llm 做车机上的大模型，涉及多模态rag sft rl2. 小米llm 做小米os里搜索功能，应该也是多模态rag之类的不考虑转正，只从学技术和业务的角度选择。感觉两家都算中小厂，理想好像风评比小米好一点？这两年秋招高薪招的人应该不少，技术会不会更好一点？

真服了，我不信有这个题，还不会 常见的业务题 ◆ 大模型（LLMs）基础面 • 目前主流的开源模型体系有哪些？ • prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么？ • 大模型LLM的 训练目标 是什么？ • 涌现能力是啥原因？ • 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？ • 简单 介绍一下 大模型【LLMs】？ • 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？ • 大模型【LLMs】具有什么优点？ • 大模型【LLMs】具有什么缺点？ ◆ Layer normalization 篇 • La...