项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

起因是研一不知天高地厚，投了华为日常实习-软件开发，想着虽然没啥准备但人生第一场面试高低体验一下，结果也是理所当然喜提一面挂。后面发奋沉淀一年想要再战暑期实习（AI方向），结果投了后直接被卡在投递成功环节一个月，根本推进不到简历筛选环节，问HR说之前的面试成绩会保留，所以实习是推进不了了，只能看秋招还有没有机会了。当初到底是谁告诉我华为面评占比不重的