简单做一下自我介绍，介绍个人学习、项目、实习经历。你对软件测试的理解是什么？测试分为哪些类型？什么是黑盒、白盒、灰盒测试？分别在什么场景使用？常用的测试用例设计方法有哪些？你做过的AI 相关测试 / 模型评测具体是怎么做的？介绍一下你做的RAG 智能志愿填报系统，测试部分是怎么开展的？你是如何做自动化测试的？用到哪些工具和框架？自动化测试的适用场景和不适用场景分别是什么？描述一下Bug 的生命周期，提交 Bug 需要包含哪些信息？对Redis、MySQL、MQ这些中间件了解多少？Redis 和 MySQL 数据不一致怎么处理？事务对测试有什么影响？为什么想做测试开发？未来职业规划是什么？你认为...

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...