无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

目前项目俩玩具项目，无比赛经历，只打过没有含金量的蓝桥杯，boos沟通100多，至今无面。现在每天边投，边背面经，边用ai进行简历拷打没有正反馈，真的感觉很无力。不知道下一步该怎么办，考研考公也没有想法。请各位佬们痛击➕指点，谢谢了

一面过了之后隔了三天约了二面，同样是视频面试，时长将近一个小时。二面的面试官是技术负责人，上来先深挖项目，然后是几道比较有深度的技术题，最后出了一道系统设计题。整体感觉比一面难不少，很多问题没有标准答案，考察的是思维方式和工程经验。1. 详细讲一下你项目中最复杂的模块，为什么这样设计？有没有做过重构？二面必问，而且会顺着你说的内容一直追问，所以只说自己真正理解的部分。回答框架：背景：这个模块解决什么业务问题，规模有多大（QPS、数据量）设计：核心架构是什么，为什么这样划分，技术选型的理由难点：遇到过什么问题，怎么发现的，怎么解决的演进：如果做过重构，重构前后的对比，重构的收益面试官最想听到的是...