# 面试反问环节高分模板：8 个真实例子（应届/秋招/暑期实习都能套）面试最后的"你还有什么想问我的？"——别再用"贵公司前景如何""加班多吗""试用期多久"这种问题了。我面过 400+ 应届候选人，反问环节直接决定 30% 的录用印象分。下面是 8 个**经过实际面试验证、能让面试官多看你一眼**的反问模板，每条都附"为什么加分"、"使用场景"和"踩雷版本对比"。---## Quick Answer：8 个高分反问一句话清单1. **"我入职后...

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...