预训练语言模型概述 预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）通过大规模无监督学习捕捉语言的通用表征，为下游任务提供强大的基础。Encoder-only架构专注于双向上下文编码，典型代表包括BERT、RoBERTa和ALBERT。这类模型通过掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）等任务预训练，擅长理解任务而非生成任务。 BERT：双向编码的里程碑 核心架构 BERT基于Transformer的Encoder堆叠，采用双向注意力机制。其输入层融合词嵌入（Token Embeddings）、段嵌入（Segment Emb...

游卡服务端开发面经（已oc） 一面1.自我介绍2.虚函数和多态3.vector删除一个元素如何实现的，讲讲移动语义，如何回收一个vector的内存（创建一个空的，移动给现在的（挺巧妙））4.讲讲几种智能指针的应用场景、weak_ptr如何保证在使用期间资源不失效的5.socket编程的流程6.进程、线程、协程7.cpu计算密集型任务用多线程还是多协程,为什么8.死锁是什么，如何解决9.每次生成1个1到1亿的随机数、且不重复10.反问二面+hr面1.自我介绍2.实验室项目拷打，做的东西偏底层，为什么想来做游戏3.bustub，为什么用B+树4.了解innodb的页面组织形式吗5.了解mangod...