1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

求拷打，单2硕，0实习最近想找一段大厂暑期或者日常实习（有机会吗🥲，hot100目前还在二刷，八股看差不多了，还没开始投，求大佬拷打

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

9本港三硕，就一段小公司实习，项目基本上全是ai写的+黑马点评。求各位大佬指点怎么改简历，本人属于八股选手，我怕面试官问一堆场景题，我应该怎么改简历既能进面又不被拷打呢？