1.你是数学专业，为什么想去做一个 DE2.有了解过什么计算引擎的源码是怎么实现的吗？3.flink 的处理框架和 spark 的处理框架的区别4.场景题：购物车页面推荐：在用户下单时，统计用户一年的消费情况，以便于在购物车页面做出合理的推荐，这个怎么处理呢？你对这个问题是怎么理解的？5.广播是如何实现的？6.rdd 具体是如何实现的7.spark 里边 partition是什么？8.怎么去识别一个 sparksql 任务是否有倾斜或者需要优化？9.会用 sparkui 吗10.对 jvm 的理解11.堆内内存和堆在内存的理解

时间：持续55分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问55分钟，无算法题目。提问问题：如何判断一个点是否落入一个面中？本科和研究生的课程主要都有哪些？你们的遥感影像数据一般从哪里获取，都对遥感影像加以什么处理，尤其是用GDAL对遥感影像进行什么处理？遥感影像数据如何进行空间位置的校正？矢量数据一般用什么格式的，一般用矢量数据进行哪些GIS分析？一般常用的代码都是哪些？C++ 和Python都有哪些空间数据处理的库，你用过哪些，哪些处理栅格比较好，哪些处理矢量比较好？GDAL库你都用来做什么，用过他的哪些功能？C++ ** 的容器你用...