很焦虑啊，找不到工作，不甘心去做低代码，但确实找不到正常的实习了更令人揪心的是，自己的实力确实不强劲，对比同期没有什么突出的优势。怎么办？真的考虑过毕业直接放弃幻想，去找个厂上班算了

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构，核心原因是 B+ Tree 的设计初衷与 Redis 的核心定位、使用场景完全不匹配，Redis 更侧重内存中的高效读写、低延迟操作，而 B+ Tree 是为优化磁盘 IO 设计的结构，二者适配场景存在本质差异，具体原因如下：设计目标与场景适配性不符：B+ Tree 是为磁盘存储场景设计的平衡多路查找树，其核心优势是通过“非叶子节点仅存索引、叶子节点链表连接”的结构，减少磁盘 IO 次数，适配数据库（如 MySQL）等需要...

之前没有实习过也没有面试经验，收到了腾讯的群面邀请，产品策划岗，时间写的是17：00-18：00，想问一下大概要面多久啊，会超时吗， 晚上7点还有另一家的线上面试，怕中间太赶都不能缓缓（小白瑟瑟发抖）

面试官介绍组里业务：这个组是基建组，用ai赋能的基建组。自我介绍实习项目深挖：实习项目介绍有没有遇到延迟问题，当时咋解决的。kafka深挖，说一下底层kafka设计。kafka消费性能瓶颈在哪场景题：大促时qps比较高的场景，kafka消费速度赶不上来咋办?咋解决的。监控什么数据。lsm-tree个人项目：挖的很深，具体记不太清了，很多问题问我咋解决的，怎么分析性能瓶颈。出问题怎么排查。问的我哑口无言了，害怕。（细节问题记不清了）也有问到咋用ai检查问题。高并发项目：你这个项目咋实现高并发的?rpc架构咋实现高并发。平常用不用ai，这些大模型的区别说一下agent理解。