rt ，先说一下个人情况：    本人985本硕，目前研0，本科是人工智能专业的，研究生研究方向预计是多模态领域，目前掌握的技能主要集中在 AI 相关知识，开发技能基本没怎么系统学过，基本就是会用一些常见的 AI 框架和工具，写代码的能力比较薄弱，像算法岗位要求的那种复杂的数据结构和算法题，我做起来还挺吃力的。    最近我一直在尝试找算法相关的实习，但总是屡屡碰壁，感觉竞争太激烈了，大厂实习岗位更是难上加难，而且要求的论文质量也特别高，我感觉自己目前的水平和成果很难达到要求。而且我的研究生导师还不放实习。现在我有点迷茫，看到网上说搜广推算法方向需求量也挺大的，并且要求没有别的算法岗位那么多，不过我对这个方向也不是很了解，想来问问大家的意见。    搜广推算法方向的前景如何？ 是像传统算法岗位一样卷，还是相对容易入行一些？还是建议直接转开发？导师不放实习的情况下，我有没有其他办法积累相关经验？ 比如参与开源项目、自己做项目之类的？？    想问问大家的建议和研究生三年怎么规划[捂嘴#牛客AI配图神器#哭]

自我介绍问实验室相关垃圾回收算法Mysql 自增和UUID区别，使用场景介绍一下volatile项目中遇到的问题，得到的收获数据库与缓存一致性问题事务隔离级别线程池怎么用线程池淘汰策略，介绍其中一个Bean单例模式和多例模式算法手撕 最小路径和 讲的思路

📖面试问题：#找实习#(4.9)Q1:简单介绍一下在研究生期间的科研和实习经历。Q2:介绍一下简历上那个完整的大模型项目。Q3:做这个项目的背景，做项目的动机。Q4:第三个项目是实习项目吗？Q5:对第1个项目有用NER的方法吗？微调前base模型的准确率是多少？Q6:第2个项目的数据集构造是不是有问题？这些数据的判断是不是对大模型来说太简单了？Q7:有用传统方法来测你构造数据集的有效性吗？比如用BERTQ8:介绍一下Lora的原理。Q9:LORA基于什么问题，什么样的模型可以用LORA进行微调？什么是低秩分解？Q10:LORA的初始化方法。Q11:两个权重矩阵的初始化。Q12:项目中的可解释性模块是什么？Q13:介绍一下Int8和FP32的区别是什么？Q14:Int8的表示范围。Q15:Int8和FP32前向计算的区别。Q16:除了大模型，你对推荐系统，CV模型有了解吗？手撕代码：lc82. 删除排序链表中的重复元素 II反问：做什么业务（淘宝直播生态和主播智能手卡）进组后做什么业务（预训练）🙌面试体验：挺好的，注重业务，八股并不多。

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