华为各个部门包括2012、半导体、车部、终端、数能的电源岗有什么区别，工作内容一样吗

背景： 河北小镇做题家，27 届毕业生双9 CS 科班，保研，四六级均通过本科是软件工程，比较熟悉 Java 后端（谈不上精通），有一点 C++经验硕士是图形学方向，比较熟悉 Python。科研：一篇 CCF-A 二作实习：目前正在腾讯实习，方向是3DGS在🐧实习期间，认清了自己不太喜欢干算法这行的事实。相比之下，我认为开发岗这种确定性的、偏工程化的岗位更加适合我。不太希望未来的工作要天天加班，倾向于 wlb 的工作，钱少一点倒还好。目前考虑的方向主要是国央企和外企的开发工作，最好是在压力小一点的城市。想问大家的主要有两点：1. 如果现在转开发的话，大家推荐学哪种语言呢？Python/Java/C++/Rust/Go?2. 现在的国央企、外企真的能做到 wlb 吗？有什么推荐吗？

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.说一下vllm里schedule的过程；2.说一下vllm请求被抢占后续会怎么样；3.说一下投机采样推理时草稿模型和主模型交互流程，vllm和sglang中的实现有什么区别；4.说一下gptq量化、smooth quant原理；5.介绍一下DeepSeek V3 eplb推理；6.mla在prefill和decode时的计算复杂度区别，听说过mla矩阵吸收优化吗；7.dsv3.2有什么创新点；8.sglang里多模态如果开了tp，vit的image embedding在多个进程里是怎么高效复用的

ai infra八股：1- 给定训练所需的Tokens，怎么估计模型训练所需的完整时间？2- Prefill和Decode阶段各有什么优化技术？3- 什么是Two-batch overlap，什么场景Two-batch overlap是负优化？4- megatron-lm中通信优化怎么做？5- 多机PD分离会有KV cache transfer开销，为什么还要做PD分离？6- muon和AdamW的pretrain和posttrain为什么不能混用？7- 如何看待跨SM的PD分离和AF分离？8- cuda的global memory和shared memory访存分别需要注意什么？9- deepseek-V3的优化点10- deepseek-DSA和NSA，MoBA的区别11- nccl中的通信源语有哪些？all-reduce参数更新一次参数需要几次通信？12- 在小数据量场景使用NVSHMEM，每个GPU直接读取其他GPU的数据，在本地reduce，相比ring all-reduce的好处13- 训练时如何设计超长序列下的并行14- 将Ampere架构的算子适配到Hopper架构的卡上，你会对哪些地方进行升级改造？