1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

还是没能进大厂，能力不足努力也不够，算了放过自己，我就是一个不自律喜欢玩喜欢的普通人，我喜欢看番茄小说，喜欢看动漫，喜欢打王者荣耀，喜欢刷抖音，这些可太好玩了，我一点也不喜欢开发，一直勉强骗自己，就这样吧，轻松点，秋招希望能在长沙找一个过得去的工作就好了。现实很残酷，理想很美好，买理想汽车，享幸福人生安克创新->理想汽车，启动！

timeline：8.29 测评 9.1 AI面 9.4 笔试 9.18 一面 9.28 二面 10.16 HR面 10.17 英语 10.20 OC 10.22 意向