最近准备面试的时候，我发现一个很扎心的问题：刷题和真实面试，中间其实隔着一层“表达能力”。牛客、LeetCode、八股文、项目复盘，这些当然都要准备。但是到了真实面试里，很多人会发现：题我刷过，思路也大概知道；项目我确实做过，技术栈也写在简历上；但是面试官一追问，我就开始答散；一紧张，原本会的东西也说不清楚。尤其是技术面里，面试官经常不会只问一个标准题，而是顺着你的简历和回答继续追问。比如：“你这个项目里主要负责什么？”“为什么要用 Redis？”“缓存一致性怎么处理？”“接口变慢你怎么排查？”“你这个方案有没有更好的优化方式？”“如果并发量上来，你会怎么改？”“你和这个岗位的匹配点在哪里？”...

我只学了点评和外卖，9月开学前想实习一段只想找个小厂，BOSS打招呼都不回，实习僧被拒了很多，投了100份左右，到底该怎么找实习啊。还想问问大家我现在是该做一个ai项目（怕来不及找实习），还是继续背八股投呢，因为觉得进不了大厂算法没怎么刷，没招了求简历修改意见

RT，不是很好意思直接问HR

今年校招笔试发生了一件值得警觉的事——美团、阿里、蚂蚁 都开始在笔试里加入 AI Coding 题。技术岗在卷 AI Coding，那非技术岗呢?很多产运的同学第一反应是:"我又不写代码，应该考不到我吧。"但真相恰恰相反——非技术岗被 AI 冲击得更早、更深。为什么这么说?PM 日常 70% 的需求拆解、用研、PRD,已经在用 AI运营批量做内容、跑活动、用户分层,全靠 AI 流水线HR 内部一句潜台词:"不会用 AI 协作的产运,到岗就慢同期两个月"所以问题不是"会不会考"，而是"什么时候轮到你！"。❤️ 好消息...