请问一下牛油门，大数据开发的实习对秋招找后端有帮助吗？              

#我的求职总结#👋个人背景：双非本 + 9硕；非计算机相关专业，但是一直想去的是算法岗，可惜自己能力确实不够，找算法真的太难了😫 秋招秋招准备的比较晚，大概9月份开始准备的简历，陆续不断地修改和优化简历，一直到10月底才觉得自己的简历总算可以看得过去了。然后也是从9月份开始刷牛客上的题目，之前也刷过一些力扣上的题，不过95%公司的笔试题都是ACM模式，所以刚开始非常不习惯。整个秋招面试非常少，几乎都是在改简历+刷题。简历挂：14所；PDD；大疆；蔚来；快手；OPPO；阿里云；长鑫；阳光电源；南京信息技术研究院；当虹；零跑；Momenta；虹软；舜宇；埃科光电笔试挂：小米；京东；美团；得物；...

1.自我介绍+项目+机试回顾回顾的主要是一二题2.主要是项目和多线程、gc回收、堆3.手撕算法题本地idea，一个类似lru的题目面完后3分钟秒挂+感谢信已化身华黑

自我介绍拷打实习内容（30min）介绍实习项目，问实习项目的价值和使用范围，RAG和Prompt使用场景。项目：1.介绍一下项目中实现的缓存击穿和缓存穿透2.布隆过滤器怎么更新和删除内容，有实现的思路吗？2.分布式锁原理、redission锁延长3.八股：1.ConcurrentHashMap底层原理，synchronized和reentrantlock区别，synchronized锁升级。2.mysql索引底层，B+树时间复杂度，主键索引是否有速度优势。3.项目中有提到binlog，问了mysql日志手撕：区间合并。总结：大模型开发的组都好像不是那么核心。常规面试流程，问了一下暑期和日常的转正情况是否有不同，回答是没区别。——2面。全程拷打实习项目。AI项目：梳理一遍流程。电商项目：项目中事务的使用、rpc失败或超时要怎么解决、接口幂等性怎么保证。总结：全是场景题，问麻了，凉凉。