这两天拿到三个实习offer，希望有经验的前辈能帮忙分析优劣。以下是各组情况和个人思考：1. 百度文心预训练数据组- 业务：纯做数据，不直接参与模型训练（面试官明确表示）- 优势：title大- 顾虑：dirty work，可能没成长2. 美团服务零售- 业务：通过用户行为数据优化用户体验（到店场景）- 技术栈：原本SFT+DPO，目前正在小规模验证RL+Agent方案（面试官称已有可复制的成效）- 优势：业务场景丰富，文档多。- 顾虑：组内GPU资源未知，美团技术水平不知道如何(相比其他两个)3. 阿里夸克医疗- 业务：医疗搜索问答- 技术栈：原本RAG，目前探索RL+Agent- 优势：充足GPU资源+搜索技术积累- 顾虑：业务可能比较窄作为第一份实习，更看重长期职业竞争力。想请教下选哪个比较好？欢迎有相关经验的前辈指教！ #校招我听劝# #offer帮选# #大模型# #选了这个offer，你有没有后悔？# #秋招的第一个offer，大家都拿到了吗# #平台or薪资，你更看重哪个#

专栏简介121. 分库分表中的数据定位策略详解在分库分表架构中，数据定位算法是核心环节，它决定了数据如何有效地分布到不同的数据库实例或表中。选择合适的定位策略对系统的性能、可扩展性和维护性至关重要。常用的数据定位策略包括哈希取模。这是一种简单且常见的方法，通常选择业务主键或关键字段作为分片键，通过哈希函数计算其哈希值，再对分片（库或表）的总数取模，根据余数确定数据应存储的分片。该策略实现简单，能较好地实现数据均匀分布。然而，其主要缺点在于当分片总数发生变化（扩容或缩容）时，会导致大规模数据迁移，对系统稳定性造成冲击。范围分区是另一种策略，它根据分片键的值范围来划分数据。系统预先设定好每个分片负...

开局自我介绍问我研究生期间有获得过什么奖项吗（我才研一真没参加1什么比赛，😓之后直接上来一道算法题，给你你个整数数组，求出所有求和为83的解决方案，回溯，要调试出结果写了差不多40分钟，最后调出来了，但是他说我不熟练，过程磕磕绊绊，所以应该是寄了。后面啥也没问就说那就这样吧，应该是彻底寄了。所以全程就写了一道算法题就没了😭，等感谢信了 #如何一边实习一边秋招# #无实习如何秋招上岸# #实习好累，可以辞职全力准备秋招吗# #实习想申请秋招offer，能不能argue薪资# #实习与准备秋招该如何平衡# #找不到实习会影响秋招吗#

第一个面试官1.java有哪些数据类型2.StringBuilder，StringBuilder了解吗3.讲一下反射4.集合的话说一下List Map Set（第一次被问答的有点乱）5.有哪些是线程安全的集合6.平时怎么处理异常的7.throw和throws这两个有什么区别吗（主动抛异常，声明方法可能抛出异常）8.内存泄露和内存溢出有了解吗9.跨域问题遇到过吗10.spring常用的注解11.controller和restcontroller有什么不一样的吗12.介绍一下IOC和AOP13.在操作数据库的时候有没有遇到死锁的问题14.介绍一下TCP与UDP15.接口是优选https还是http...