最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

感觉都是秒拒呀

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鼠鼠在4-5月开始投递简历，基本上面了有十余场了，基本上确定斩获的有2、3个offer，还有几个在走流程；一些外包和中小厂基本上没有问题，基本上可以说是百发百中了。但是学校这边不放实习，校领导事多，班委上课点名，导员也会查人，周末晚点名班会（导员也会进来转转），出活动轮人群里发照片.......真的要emo了，很多到手的offer飞了，现在很多面试由于心虚也不给了；此局何解，真的要emo了。要是按照学校的说法上完课才能去实习，那都到大四12月底了。引流：字节 百度 阿里 美团 华为 拼多多 美团 快手 滴滴