我是真绷不住了，综合面给我挂了😅纯纯hr面也能给我挂啊，一面拷打我80min,hr面给挂了😓

一、自我介绍 二、八股（结合项目，问一些场景） 1.volatile关键字的作用 2.struct字节对齐，给了几个变量计算所占字节数 3.static局部变量存储位置 4.数组越界有什么危害 5.栈泄漏有什么危害 6.递归在单片机中使用会有什么问题 7.GPIO推挽和开漏输出的区别 8.熟悉哪些操作系统？ 9.epwm的设置，给一个场景如何手动实现epwm 10.上升沿下降沿触发 11.数码管扫描频率?共阴极和共阳极的区别？ 12.ad采样位数代表什么？什么因素影响ADC精度和转换速率？有什么滤波算法？ 13.中断如何设置？中断中任务过多有什么危害？ 14.波特率是什么？ 15.串口通信起始...

【总结】全程30min，基本都是总结性和开放性问题，和一面一样依然没有简历的深挖，对于AI技术工程性落地方面的认知考察较多，但是问题很宏观，需要自己搭建框架结合场景展开回答【一些面经】1.成长最多的实习经历2.做了什么关键动作促成了项目成功3.为什么成长最多的不是鹅厂的实习，那在鹅的实习学到了什么4.北极星指标是如何选取和搭建的，促成了什么业务提升5.你认为B/C端产品的差距以及对产品经理要求的差距6.结合实习谈谈对B端做功能迭代的认识7.怎么学习AI知识的8.你认为怎么使用AI赋能数据产品9.开放的说说RAG和Agent在数据产品场景中哪一个效果会更好（主包回答目前的情况必须要结合，然后用具体场景展开了原因，答完这个面试官反馈说回答的很好，然后结束不久就显示通过了）【个人感受】最近面的基本都没有挖简历，但是主包顿悟了一点，有的时候宏观的偏开放性问题也很有含金量，需要自己思考构建框架来回答，这一类问题对于深度和广度都能同时考察到，而且能看出候选人的认知水平，其实是很高级的问法！目前复盘的感悟就是回答面要广，分层次、多角度地结合具体例子或者场景，其实对错并不重要，重点是突出个人分析问题、给出方案的能力

1.平时用C++哪个标准比较多？2.举例说明一些具体的区别等3.智能指针有哪些分类？分别有什么作用？4.lambda有什么作用，C++11-20各有什么什么改进等？捕获的类型有哪几种，有啥作用如果在lambda函数中捕获this指针，会不会有什么风险？5.enable_shared_from_this()和shared_from_this()的作用和原理是什么？以及在实际项目是否遇到使用这两个函数的实际场景？6.常用的STL容器有什么？平时用过哪些容器，详细介绍一下？7.vector的扩容机制是怎么样的？8.里面提到扩容会涉及元素的移动和复制，那么具体是怎么判断移动还是复制的，如果是复制的话是...