那我来抛砖引玉，分享一些不太“官方”、但真的好用的 AI 用法，很多都是日常里慢慢摸出来的。🧠 工作 / 学习效率类把模糊需求翻译成清晰任务写方案、做 PPT、改需求前，先丢给 AI 让它帮我“理一理到底要做什么”。当“随叫随到的解释器”不懂的概念、不明白的逻辑，直接让 AI 用“给新人讲”的方式解释一遍。会议 / 文档快速总结长文档、会议纪要丢进去，先拿一个结构化版本，效率直接翻倍。🧑‍💻 技术 / 实操类当 Debug 搭子报错贴进去，不求它一次解决，但它能帮我缩小问题范围。代码 Review 的第二双眼睛写完代码先让 AI 挑刺，尤其是边界条件和可读性问题。快速学习新技术栈让 AI...

秋招面了20几场，挂1/2/3面均有，最后结果就是大中小厂无一offer，最后去实习了，大伙找不到的都去投实习吧，多关注刚放出来的岗位，容易捡漏ps：后续又有快手约面，现在字节美团快手一大堆面试，兄弟们快投

刚开始投不懂事，瞎投的，简历都是第一版烂简历，没想到突然打电话约我面试。之前不知道，打完搜了一下才发现有脏面评的说法，目前连hot100都没刷完，八股也不熟

🧠 一、不是“我做了什么”，而是“我解决了什么”❌ 普通简历：负责某模块开发，使用 XX 技术✅ 有深度的简历：针对 XX 场景的性能瓶颈，重构 XX 模块，将响应时间从 A 降到 B👉 面试官自然会问：瓶颈怎么发现的？为什么选这个方案？还有没有其他解法？🔍 二、每个项目都能“往下挖三层”有深度的简历，每段项目至少能拆成三层：1️⃣ 背景：为什么要做这件事2️⃣ 决策：你做了哪些关键选择3️⃣ 结果：产生了什么变化（数据 / 结论 / 影响）如果你自己都挖不下去三层，那面试官大概率也挖不动。📊 三、数据不是装饰，是“钩子”真正有用的数据不是为了显得高级，而是为了引出问题：为什么提升 3...