小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

1145发了邮件，焦虑了大半天，25小时最后还是一个❌。其实主管面最后没问我企业文化，工作内容这些面经常提到的内容，也没有让我反问，我就大概感觉到要挂了。一二面虽然过了但是自我觉得面得比较虚，主要是讲一些浅表的东西，和我一开始想的技术面筛人不一样，只要不是啥都不懂很容易过的，但是每轮都会打分。最后感谢各轮面试官，都很有耐心很和蔼，给了我很多自信

一段实习经历+技术栈都符合，连实习岗位的offer都拿不到😭

#阿B校招生来了#分享一波近半年来入职B站的精神状态：早11刷脸进门，工位还飘着夜猫子的咖啡味。先跑数据，再追番——午休把《凡人修仙传》新一集投到电视，弹幕飘过“这波稳了”。傍晚去健身房蹭免费淋浴，回工位继续改方案，23:58点击保存，顺手在内部论坛发了个“今天也是求生成功的打工人”。走出电梯，夜风带点潮，手机推送响起：恭喜你的提案登上首页。那一刻，觉得追番和追KPI，原来可以同频~