虽然AI工具越来越普及，但大部分公司在面试中仍然会问“八股文”问题，如基础知识、常见原理和经典题型。这不仅是筛选基本功的方式，也是判断候选人是否真正理解技术的手段。AI可以辅助准备，但无法替代扎实的知识体系，因此系统复习八股文依然很有必要。

大二小登简历求拷打

有没有大佬给点建议

为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...