处女面，面试官人很好，问的问题都不难，而且不会的题也会一直引导和提示。八股都很基础，答的比较快，所以后面大部分时间都在聊大数据相关的问题，都不太会，被狠狠拷打，应该凉了。upd：已OCQ1：课业压力如何？能实习多久？Q2：对公司地点是否了解？Q3：如何看待互联网行业的高强度加班？Q4：是否了解前端，能否进行基本的前端开发？Q5：HashMap 的底层原理是什么？Q6：HashMap 是线程安全的吗？如果不安全，用什么替代？Q7：ConcurrentHashMap 是如何实现线程安全的？Q8：解释一下悲观锁和乐观锁的区别？Q9：ReentrantLock 和 Synchronized 的区别？Q...

屁都不会放一句啊 挂了就说挂了呗 哑巴也能当hr了

面试官开口就问：“同学，你期望的工作地点是哪儿啊？”我想都没想直接说：“广州啊。”对面瞬间安静了半天，然后慢悠悠来了句：“同学，我们总部在北京，秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了，脱口就是一句：“啊？北京？你们公司在北京啊？那北京也行！”

看了篇论文感觉挺有意思的，这个是我目前看，能够比较完整的把智能体错误进行系统整理并給出一个诊断方式的文章。并提出了一个多代理系统故障分类法(MAST - Multi-Agent System Failure Taxonomy)原文链接这个文章主要把Agent的问题分为了三类第一类：系统设计问题这类错误通常是因为系统让智能体扮演的角色没定义好，或者智能体没能遵守“人设”和规则。其中下分五个错误1.1 违背任务规范 (Disobey Task Specification)：用户说“不要用固定字典”，智能体非要用。即无视用户的核心约束。 1.2 违背角色规范 (Disobey Role Specif...